Python | Numpy MaskedArray.and

在Python中，Numpy是最流行的科学计算和数据分析库之一。Numpy中，MaskedArray.and()方法用于执行与另一个掩码数组的按位与操作。

语法

numpy.ma.MaskedArray.and(self, other, /)

参数

• self：一个掩码数组对象。
• other：另一个掩码数组对象。

返回值

返回一个掩码数组，包含self和other按位与的结果。

示例代码

import numpy as np

# 创建掩码数组
a = np.ma.array([1, 2, 3], mask=[False, True, False])
b = np.ma.array([1, 2, 3], mask=[False, False, True])

# 使用__and__()方法执行按位与
result = a.__and__(b)

print(result)

输出：

[1 -- --]

在上面的示例代码中，我们首先使用np.ma.array()函数创建了两个掩码数组a和b。然后，我们使用a的__and__()方法和b执行按位与操作，并将结果存储在result变量中。最后，我们将结果通过print()语句输出。

注意事项

• MaskedArray.and()方法返回的数组是一个掩码数组，其中掩码指示在任何一侧的相应元素是否被掩盖。
• 该方法不会就地修改self数组，而是创建并返回一个新数组。
• 如果self和other数组的形状不同，则会引发ValueError异常。