📜  Python| Numpy MaskedArray.__le__

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:24.171000             🧑  作者: Mango

Python| Numpy MaskedArray.__le__

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类,旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__le__运算符的帮助下,我们可以找到数组中的哪个元素小于或等于参数中提供的值。

示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到在应用 MaskedArray.__le__() 之后,我们得到了一个简单的布尔数组,它可以告诉我们数组中的哪个元素小于或等于提供的参数的元素。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
  
# applying MaskedArray.__le__() method 
print(gfg.__le__(4)) 
输出:
[ True  True  True  True False False]


示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], 
                [6, 5, 4, 3, 2, 1]]) 
  
# applying MaskedArray.__le__() method 
print(gfg.__le__(4)) 
输出:
[[ True  True  True  True False False]
 [False False  True  True  True  True]]