📜  Python| Numpy MaskedArray.__or__

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:33.109000             🧑  作者: Mango

Python| Numpy MaskedArray.__or__

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类,旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__or__方法的帮助下,我们可以通过作为参数提供的值获得OR的元素。

示例 #1:
在此示例中,我们可以看到每个元素都是或通过作为参数传递的值。

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__or__() method 
print(gfg.__or__(2)) 
输出:
[3 2 3 6 7]


示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
      
# applying MaskedArray.__or__() method 
print(gfg.__or__(1)) 
输出:
[[1 3 3 5 5]
 [7 5 5 3 3]]