📜  Python| Numpy MaskedArray.__eq__(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:20.989000             🧑  作者: Mango

Python | Numpy MaskedArray.eq

MaskedArray 类是 numpy.ma 模块提供的一种数组类型,它的每个元素都有一个与之对应的掩码值。掩码值为True的元素被视为无效值,不参与计算。而对于对两个MaskedArray类型数组进行比较时,可使用MaskedArray.__eq__方法。本教程将为您讲解如何使用MaskedArray.__eq__方法进行数组比较。

语法

MaskedArray.__eq__(self, other, *args, **kwargs)

参数
  • self: 需要比较的当前的MaskedArray数组;
  • other: 需要用来比较的MaskedArray数组。
返回值

返回一个布尔类型的数组,与两个输入数组指定形状相同。如果两个数组元素相同,则该元素为True,反之,则为False。请注意,这两个数组可以具有不同的数据类型。

示例

在以下示例中,我们将创建两个MaskedArray类型数组,并比较它们。

import numpy.ma as ma

# 创建两个 MaskedArray 数组
a = ma.masked_array([1, 2, 3, 4], [False, False, True, True])
b = ma.masked_array([1, 2, 4, 4], [False, False, False, True])

# 对数组进行比较
print(a == b)

输出结果为:

[ True  True False False]

在这个例子中, ab两个数组进行比较,输出数组 array([ True, True, False, False])。 可以发现,与a数组的掩码值为True的元素所对应的b数组的元素不参与比较。此外,输出数组的Shape与ab数组保持一致。

注意事项
  • MaskedArray.__eq__方法可以与MaskedArray.__ne__方法配合使用,用于执行不等式比较操作。
  • 在比较两个数组之前,请确保它们的形状相同。否则,将抛出ValueError异常。
  • 处理时更改调用比较对象的掩码,并不会更改数组中本身的掩码
结论

MaskedArray.__eq__方法能够快速的比较两个MaskedArray类型数组,并返回比较结果。