Python | Numpy MaskedArray.__add__

Numpy是Python的一个科学计算库，提供了许多用于数组处理的工具。Numpy中的MaskedArray类是一种特殊的数组，它包含了一个掩码数组，用来指示哪些值是被屏蔽的。在MaskedArray对象中，只有掩码中指示的位置上的值才会被视为有效值，其余的值则被视为无效值。

MaskedArray类中提供了许多算术运算符的重载方法，包括加、减、乘、除等。其中，__add__方法用于实现加法操作。

语法

numpy.ma.add(x1, x2, fill_value=None)

参数说明

• x1, x2：需要进行加法操作的两个数组或标量。
• fill_value：缺失值的补充值。如果x1或x2相应位置上的数值是掩码，则用fill_value来替换被屏蔽的数值。

返回值

返回一个新的 MaskedArray 对象。

示例

import numpy as np

a = np.ma.array([1, 2, 3], mask=[False, True, False])
b = np.ma.array([1, 1, 1], mask=[False, False, True])
c = a + b

print(c)

输出结果为：

[2 -- 4]

在这个示例中，我们定义了两个 MaskedArray 对象 a 和 b，分别包含了掩码数组。接下来，我们使用加法运算符对它们进行相加，得到了一个新的 MaskedArray 对象 c。

在 c 中，原本在数组 a 和 b 中都没有被掩码的元素被直接相加了起来；而 a 中被掩码的元素和 b 中被掩码的元素则被视为缺失值，被替换成了无限制的值 None。

注意，在实际使用时，我们应该尽可能保持被掩码的元素的数值唯一，避免出现不确定的结果。

更多关于 Numpy 的内容，请参考 Numpy 官方文档。