Python | NumPy MaskedArray.__le__

概述

在NumPy中，MaskedArray是一维或多维数组的子类，它支持在数组的特定位置上放置屏蔽值。屏蔽值是在计算中被忽略的特殊值。MaskedArray.\_\_le\_\_()是MaskedArray类中的特殊方法，用于实现“小于等于”比较操作符（<=）。

语法

MaskedArray.\_\_le\_\_(self, other)

参数

• self: 必需，表示当前实例化的MaskedArray对象。
• other: 必需，表示与self进行比较的对象。

返回值

MaskedArray.\_\_le\_\_()方法返回一个新的MaskedArray对象，其中的元素是将self中的每个元素与other中的对应元素进行“小于等于”比较的结果。返回的阵列将具有与self相同的形状和类型，并且包含True和False值，表示相应位置上的元素是否满足条件。

示例

import numpy as np

x = np.ma.array([1, 2, 3], mask=[False, True, False])
y = np.array([2, 2, 2])

result = x.__le__(y)
print(result)

输出

[True False False]

在上面的示例中，x是一个MaskedArray对象，y是一个普通的NumPy数组。通过调用x.__le__(y)，我们比较了x和y中的对应元素，并返回一个新的MaskedArray对象result。在这里，我们可以看到x中的第一个元素1小于或等于y中的对应元素2，所以第一个元素为True，而第二个元素2大于y中的对应元素2，所以第二个元素为False，第三个元素同样也为False。

注意事项

• 如果输入的数组是MaskedArray对象，则返回的数组将保持原始数组的屏蔽信息。否则，返回的数组将没有屏蔽值。
• 如果输入的数组是不匹配的形状，则会引发ValueError异常。