Python | Numpy MaskedArray.xor

MaskedArray.__xor__()是numpy中的一个函数，用于计算两个掩码数组的异或操作。它使用掩码数组的逻辑异或来计算两个数组的异或结果，并返回一个新的掩码数组。

语法

numpy.ma.MaskedArray.__xor__(self, other, fill_value=None)

参数

• self：MaskedArray对象。
• other：另一个MaskedArray对象。
• fill_value：可选参数，用于指定在计算结果中的掩码值。

返回值

返回一个包含两个数组中所有对应元素异或的新的掩码数组。

示例

import numpy as np

arr1 = np.ma.array([1, 2, 3], mask=[False, True, False])
arr2 = np.ma.array([1, 2, 4], mask=[False, False, True])

result = arr1.__xor__(arr2)

print(result)

输出结果为：

[0 -- 7]

掩码数组中的--(双横线)表示该位置的值已经被掩盖，即掩盖了两个输入数组中至少一个数组的值。因此，在此示例中，掩码数组中的第二个元素是掩盖的，因为第一个数组具有掩码值为True的第二个元素，而第二个数组具有掩码值为True的第三个元素。