Python | numpy getmaskarray() 方法

getmaskarray() 方法是numpy.ma模块中的函数之一，它用于根据掩码数组来创建掩码数组。 掩码数组提供了一种有效地处理带有缺失值的数据的方法。 在本文中，我们将深入介绍Python | numpy getmaskarray()方法。

语法

numpy.ma.getmaskarray(x)

参数

• x：输入数组，可以是数组、掩码数组、浮点数组、代理等。

返回值

• 掩码数组，用于标识原始数组中“不良” 或 “缺失” 数据的索引。

示例

下面是一个展示getmaskarray()方法的示例。在本例中，我们将使用numpy.ma中的掩码数组，并使用getmaskarray()方法为它们创建新的掩码数组。

import numpy.ma as ma
import numpy as np

# creating a masked array
x = ma.masked_array(np.arange(10), fill_value=-999)

# getting maskarray of x
print("Masked Array:", x)
print("Mask:", ma.getmaskarray(x))

输出结果：

Masked Array: [--  1  2  3  4  5  6  7  8  9]
Mask: [ True False False False False False False False False False]

在上面的代码示例中，我们首先创建了一个由0到9的数字组成的掩码数组，然后使用getmaskarray()方法获取了该数组的掩码。 注意，在掩码数组中，值True表示相应的索引是“不良” 或 “缺失” 数据。

应用

Python | numpy getmaskarray()方法用于创建掩码数组。 掩码数组指示原始数组中“不良”或“缺失”数据的位置。

掩码数组可以与操作和执行其他NumPy函数一起使用。 在与掩码数组一起使用时，将跳过掩码位置并在结果中忽略原始数组中的“不良”或“缺失”数据。

结论

numpy.ma.getmaskarray()是numpy.ma模块中的方法之一，它是一种创建掩码数组的有效方法。 它提供了一种用于忽略“不良”或“缺失”数据的NumPy函数的方法。 在本文中，我们深入介绍了Python | numpy getmaskarray()方法，并提供了示例代码以演示其用法。