NumPy 空数组 - Python

NumPy（Numerical Python）是 Python 的一个扩展功能库，用于处理大型多维数组和矩阵，以及用于科学计算等任务。

当我们需要创建一个空数组，即数组中没有任何元素时，我们可以使用 NumPy 中的 numpy.empty 函数。此函数将创建一个指定形状和数据类型的数组，但不会将其初始化为默认值。

语法

numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')

• shape：所需数组的形状，例如 (2, 3) 或 2。
• dtype：所需数组的数据类型，可选值包括 float、int、string 等。
• order：数组的存储顺序。可选值包括 C 和 F。默认为 C，表示按行存储。

例子

import numpy as np

# 创建一个 2x2 的空数组
arr = np.empty([2, 2], dtype=int)
print("空数组：\n", arr)

输出：

空数组：
 [[         0  41959648]
 [1701602336  50397791]]

注意：空数组的元素值是无意义的，因此通常需要将其初始化为零或其他有意义的值。我们可以使用 numpy.zeros 函数创建一个全为零的数组。