numpy数组[-1] - Python

在Python中，使用NumPy库可以方便地进行数值计算。NumPy库中的数组是多维的，并且可以进行各种数学操作。

其中，对于一个NumPy数组来说，使用[-1]可以表示访问其中的最后一个元素。

下面给出一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[-1])

输出结果为：

5

可以看到，[-1]表示访问数组中的最后一个元素，即5。

除了一维数组以外，也可以对多维数组使用[-1]。此时，代码会将多维数组“降维”，仅返回最后一维的最后一个元素。

下面给出一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr[-1])

输出结果为：

[4 5 6]

此时的输出结果是一个包含最后一行元素的一维数组。

如果要访问多维数组中最后一个元素的话，可以使用多个[-1]来表示。例如，如果对于一个二维数组，需要获取最后一行的最后一个元素，可以使用[-1][-1]来实现。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr[-1][-1])

输出结果为：

6

以上就是使用NumPy数组[-1]在Python中获取数组中最后一个元素的方法。