Python| numpy numpy.matrix.H()

在Numpy numpy.matrix.H()方法的帮助下，我们可以对任何具有一维或多维的复杂矩阵进行共轭转置。

Syntax : numpy.matrix.H()

Return : Return conjugate transpose of every complex matrix

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到在matrix.H()方法的帮助下，我们能够转换任何类型的复杂矩阵。

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix([1-2j, 3-4j])
          
# applying matrix.H() method
geeks = gfg.getH()
    
print(geeks)

输出：

[[ 1.+2.j]
 [ 3.+4.j]]

示例 #2：

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix([[1-5j, 2 + 5j, 3-3j], [4 + 6j, 5-8j, 6-2j], [7 + 6j, 8-6j, 9 + 1.j]])
          
# applying matrix.H() method
geeks = gfg.getH()
    
print(geeks)

输出：

[[ 1.+5.j  4.-6.j  7.-6.j]
 [ 2.-5.j  5.+8.j  8.+6.j]
 [ 3.+3.j  6.+2.j  9.-1.j]]