Python | numpy matrix.min()介绍

概述

在 Python 编程中，NumPy 是一个开源的包，它是一个用于科学计算的 Python 扩展库。NumPy 的核心功能是多维数组（ndarray）。在 NumPy 中，数组是指一种用于存储和处理大量数据的数据结构。其中，matrix 是一种 NumPy 中的矩阵数据类型，它继承了 ndarray 的基本特征，但是提供了更多的矩阵运算方法。

matrix.min() 是 matrix 类型所具有的方法之一，作用是返回矩阵中最小值。

语法

matrix.min(axis = None, out = None, keepdims = , initial = None, where = True)

参数说明：

• axis：表示沿着哪个轴计算，如果为 None（默认值），则对整个矩阵进行计算；
• out：表示计算结果的存储位置；
• keepdims：表示是否保留计算结果的维度，若为 True，则结果为一个矩形；若为 False，则结果为一维数组（默认值为 no value）；
• initial：表示计算的初始值，若为 None，则使用默认值；
• where：表示是否只计算数组中满足条件的元素，若为 True，则只计算数组中非零元素的最小值。

示例

import numpy as np

# 创建矩阵
matrix = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算最小值
min_val = matrix.min()

print(f"矩阵的最小值为：{min_val}") 

输出结果为：

矩阵的最小值为：1

总结

matrix.min() 是一个方便的方法，它可以在矩阵中查找最小值。在计算矩阵的相关信息时，使用 matrix 的方法比使用 ndarray 更为方便，这些方法都可以在 NumPy 的文档中找到。