Python numpy.matrix.all()

numpy.matrix.all()是一个用于矩阵中所有元素的逻辑AND的numpy库函数。返回值为True或False。

语法

numpy.matrix.all(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>)

参数

• a：矩阵，用于求所有元素的逻辑AND
• axis（可选）：沿着某个轴计算逻辑AND，默认对所有元素进行操作
• out（可选）：指定输出矩阵的位置
• keepdims（可选）：保持输出矩阵的维度，如果为True，则输出矩阵的形状与输入矩阵相同，默认为False

返回值

如果矩阵中所有元素都为True，则返回True，否则返回False。

示例

import numpy as np

# 创建矩阵
matrix1 = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.matrix([[1, 0], [1, 1]])

# 对两个矩阵分别进行逻辑AND运算
print("matrix1.all() is", matrix1.all())              # True
print("matrix2.all() is", matrix2.all())              # False

# 对矩阵按照列进行逻辑AND运算
print("matrix1.all(axis=0) is", matrix1.all(axis=0))  # [[ True  True]]
print("matrix2.all(axis=0) is", matrix2.all(axis=0))  # [[ True False]]

# 保持输出矩阵的维度
print("matrix1.all(keepdims=True) is", matrix1.all(keepdims=True))    # [[ True]]
print("matrix2.all(keepdims=True) is", matrix2.all(keepdims=True))    # [[False]]

结论

numpy.matrix.all()是一个方便的numpy库函数，用于快速对矩阵中所有元素进行逻辑AND运算，返回结果为True或False。它可以按照轴进行计算，也可以保持输出矩阵的维度不变。通过该函数，程序员可以方便地处理大规模矩阵的逻辑操作。