Python | Numpy MaskedArray.__ne__

在NumPy中，MaskedArray是对NumPy数组进行扩展的一个类，可以对数组中的元素进行遮蔽（mask）。MaskedArray.__ne__方法用于比较两个数组的元素是否不相等。

以下是MaskedArray.__ne__的语法：

MaskedArray.__ne__(self, other, fill_value=False)

该方法包含两个参数：

• self：被比较的MaskedArray实例。
• other：与self进行比较的对象，可以是另一个MaskedArray实例或普通的Python对象。
• fill_value（可选）：当比较时，用于填充被遮蔽元素的值。

返回值

MaskedArray.__ne__方法返回一个新的MaskedArray实例，其中被遮蔽的元素根据比较结果设置为True或False。

import numpy as np

# 创建两个MaskedArray实例
arr1 = np.ma.array([1, 2, 3], mask=[False, False, True])
arr2 = np.ma.array([1, 0, 3], mask=[False, False, False])

# 使用__ne__比较两个数组
result = arr1.__ne__(arr2)

print(result)

输出结果为：

[False  True  True]

在上述示例中，arr1和arr2是两个MaskedArray实例。在比较过程中，被遮蔽的元素被视为不参与比较，而其他元素则进行相应的比较，返回每个元素的比较结果。

此外，MaskedArray.__ne__方法还可以与其他的NumPy函数和方法联合使用，例如np.where函数。

result = np.where(arr1.__ne__(arr2), arr1, arr2)
print(result)

输出结果为：

[1 0 3]

上述示例中，使用np.where函数将arr1和arr2中的对应元素进行比较，如果不相等，则选择arr1中的元素，否则选择arr2中的元素。

总而言之，MaskedArray.__ne__方法允许我们比较两个MaskedArray实例的元素是否不等，并且可以与其他NumPy函数和方法联合使用，提供更灵活的数据处理能力。