Python| Numpy MaskedArray.__itruediv__

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类，旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__itruediv__的帮助下，我们可以在 MaskedArray.__itruediv__() 方法中获取作为参数提供的特定值。

Syntax: numpy.MaskedArray.__itruediv__(other)

Return: True divide self by other in-place.

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到数组中的每个元素都被作为 MaskedArray.__itruediv__() 方法中的参数给出的值划分。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) 
  
# applying MaskedArray.__itruediv__() method 
print(gfg.__itruediv__(2)) 

输出：

[ 0.5   1.25  1.5   2.4   2.5 ]

示例 #2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], 
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) 
      
  
# applying MaskedArray.__itruediv__() method 
print(gfg.__itruediv__(5)) 

输出：

[[ 0.2    0.4    0.6    0.89   1.   ]
 [ 1.2    1.1    0.8    0.6    0.524]]