Python | Numpy ndarray.itruediv()

NumPy 是 Python 科学计算的核心库。它提供了一个高性能的多维数组对象，以及用于处理这些数组的工具。在 NumPy 中，数组使用 ndarray 类来表示，它拥有许多有用的属性和方法。其中之一是 itruediv() 方法。

功能

itruediv() 方法是 ndarray 类的一个成员方法，用于实现 /= 运算符，即除法赋值运算。它会将数组中的每个元素除以指定的值，并将结果保存回数组中。

语法

ndarray.itruediv(value, /)

参数说明：

• value：除数，可以是一个数值，也可以是一个和数组形状相同的数组。

返回值

返回值是一个新的数组，其值为原数组中的每个元素除以指定的值后的结果。

示例

下面是一个使用 itruediv() 方法实现除法赋值运算的示例：

import numpy as np

# 创建一个包含 9 个元素的一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# 将数组中的每个元素都除以 2
a /= 2

# 打印结果
print(a)

输出：

[0.5 1.  1.5 2.  2.5 3.  3.5 4.  4.5]

下面是一个使用 itruediv() 方法实现对多维数组进行除法赋值运算的示例：

import numpy as np

# 创建一个包含 9 个元素的二维数组
a = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])

# 将数组中的每个元素都除以一个另外的二维数组
b = np.array([[2, 2, 2],
              [2, 2, 2],
              [2, 2, 2]])
a /= b

# 打印结果
print(a)

输出：

[[0.5 1.  1.5]
 [2.  2.5 3. ]
 [3.5 4.  4.5]]

注意：两个数组进行除法运算时，如果两个数组的形状不完全相同，NumPy 会尝试将它们进行广播（broadcasting）操作。广播操作是一种 NumPy 常用的灵活的数组操作方式，它能够在不进行显式复制数据的情况下自动扩展数组的形状，以满足某些计算合法性的要求。如果无法进行广播操作，NumPy 会抛出一个 ValueError 异常。