Python | Numpy MaskedArray.itruediv

Numpy是一个Python科学计算的核心库，它提供了一个高性能的多维数组对象以及相关工具。在Numpy中，MaskedArray（掩码数组）是一个数组，其中某些元素被指定为无效。掩码数组在数据处理中很有用，可以使处理数据更加方便。

MaskedArray.__itruediv__是MaskedArray类的方法之一，在Numpy中用于计算MaskedArray对象的真正除法assignment操作。

语法

numpy.MaskedArray.__itruediv__(self, other)

参数

• self: MaskedArray Object. 表示当前的MaskedArray对象。
• other: 数字/数组. 表示除数，可以是一个数字或一个数组。

返回值

这个方法没有返回值，但是会在原地修改当前MaskedArray对象。

实例

import numpy as np

data = np.ma.array([1, 2, 3], mask=[True, True, False])
print("原始数组:", data)

data /= 2

print("使用 __itruediv__ 除2的数组：", data)

输出:

原始数组: [-- -- 3]
使用 __itruediv__ 除2的数组： [-- -- 1.5]

在上面的例子中，创建了一个MaskedArray对象"data"，其中前两个元素被视为无效。然后，使用__itruediv__方法将数据数组"data"除以2，并对原始数组进行修改。

注意事项

• 如果除数为0，则返回"ZeroDivisionError"异常。
• 如果other的类型不是数字或数组，则返回"TypeError"异常。

结论

MaskedArray.__itruediv__使得计算掩码数组的真实除法assignment操作变得容易且快速。 Modifies the MaskedArray in place and does not return anything.