Python| Numpy ndarray.__copy__()

在Numpy ndarray.__copy__()方法的帮助下，我们可以复制numpy array中存在的所有数据元素。如果您更改副本中的任何数据元素，它不会影响原始 numpy 数组。

Syntax : numpy.__copy__()

Return : Copy of all the data elements

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到在numpy.__copy__()方法的帮助下，我们正在制作元素的副本。

# import the important module in python
import numpy as np
        
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
        
# applying ndarray.__copy__() method
geeks = gfg.__copy__()
  
print(geeks)

输出：

[1 2 3 4 5]

示例 #2：

# import the important module in python
import numpy as np
        
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                [6, 5, 4, 3, 2]])
        
# applying ndarray.__copy__() method
geeks = gfg.__copy__()
  
# Change the data element
geeks[0][2] = 10
  
print(gfg, end ='\n\n')
print(geeks)

输出：

[[1 2 3 4 5]
 [6 5 4 3 2]]

[[ 1  2 10  4  5]
 [ 6  5  4  3  2]]