Python | Numpy np.assert_almost_equal() 方法

在Python中，NumPy是一个非常受欢迎的科学计算库。NumPy提供了很多用于数组操作和数学计算的函数。其中之一是np.assert_almost_equal()函数。本文将介绍这个函数的用法及其参数。

np.assert_almost_equal() 简介

np.assert_almost_equal()函数用于检查两个数组是否在几乎相等的误差范围内相等。如果这些数组的差异不在可接受的误差范围内，则该函数会引发一个错误并打印错误消息。

函数的语法如下所示：

numpy.testing.assert_almost_equal(actual, desired, decimal=6, err_msg='', verbose=True)

参数说明

• actual：要测试的实际数组。
• desired：期望得到的数组。
• decimal：可接受的误差范围的小数位数，默认值为6。
• err_msg：错误信息的字符串。
• verbose：是否打印详细信息的布尔值，默认值为True。

np.assert_almost_equal() 函数的例子

以下是np.assert_almost_equal()函数的使用示例：

import numpy as np

# 两个相等的数组
x = np.array([1.2345678])
y = np.array([1.2345678])
np.testing.assert_almost_equal(x, y)

# 两个不相等的数组
x = np.array([1.2345678])
y = np.array([1.2345679])
np.testing.assert_almost_equal(x, y, decimal=6)

上述示例中，第一个例子中的数组x和y是相等的，因此assert_almost_equal()函数没有引发错误。在第二个例子中，数组x和y的差异在指定的误差范围内，因此assert_almost_equal()函数也不会引发错误。如果删除或更改decimal参数，assert_almost_equal()函数就会引发错误。

总结

np.assert_almost_equal()函数是用于检查两个数组是否在几乎相等误差范围内相等的函数。它的细节在上面已经介绍过。在编写NumPy代码时，这是一个很有用的函数。