📅 最后修改于: 2020-06-17 04:38:07 🧑 作者: Mango
numpy.equal(arr1, arr2, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘not_equal’) : 此逻辑函数检查arr1 == arr2元素级。
参数：
arr1： [array_like]输入数组
arr2： [array_like]输入数组
out： [ndarray，可选]输出数组，其尺寸与输入数组相同，并放置在结果中。
** kwargs：允许您将参数的关键字可变长度参数传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用它。
where： [array_like，可选] True值表示在该位置计算通用函数(ufunc)，False值表示将值保留在输出中。返回：
按元素返回arr1 == arr2
代码1：
# Python程序说明numpy.equal()方法
import numpy as geek
a = geek.equal([1., 2.], [1., 3.])
print("检查是否相等 : \n", a, "\n")
b = geek.equal([1, 2], [[1, 3],[1, 4]])
print("检查是否相等 : \n", b, "\n") 输出：
检查是否相等 :
[ True False]
检查是否相等 :
[[ True False]
[ True False]] 代码2：使用.equal()函数比较数据类型
# Python程序说明numpy.equal()方法
import numpy as geek
# 在这里，我们将比较复杂值和int
a = geek.array([0 + 1j, 2])
b = geek.array([1,2])
d = geek.equal(a, b)
print("使用.equal()比较int与complex : ", d) 输出：
使用.equal()比较int与complex : [False True]代码3：
# Python程序说明numpy.equal()方法
import numpy as geek
# 这里我们将Float与int值进行比较
a = geek.array([1.1, 1])
b = geek.array([1, 2])
d = geek.not_equal(a, b)
print("\n使用.not_equal()比较float和int : ", d) 输出：
使用.not_equal()比较float和int : [ True True]