Python | Numpy ndarray.irshift()

Numpy ndarray.irshift() 方法将位逻辑右移，并使位逻辑右移结果赋给数组；即逐个元素将数组的每个位向右平移指定位数。

语法

numpy.ndarray.__irshift__(self, value, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', **kwargs)

参数

• value：int 类型或 Numpy ndarray。将数组所有元素的二进制表示全部右移动该数。如果为数组，则与数组进行元素级别运算。
• out：ndarray，可选。输出数组，该数组的大小和形状与输入数组相同（除了可能对该缓存进行修改）。
• where：array_like，可选。表示仅在 where 为True 的位置更新 x。
• casting：{'no’, 'equiv', 'safe', 'same_kind', 'unsafe'}，可选。设置循环速度，请参见数组复制和类型转换。
• **kwargs：其他参数。

返回值

返回由位移后的值填充的数组，原数组当中的值将被改变。

示例

import numpy as np

# 定义数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

# 对数组进行位移操作
arr.__irshift__(2)

# 输出位移后的数组
print("位移后的数组：")
print(arr)

输出结果为：

位移后的数组：
[0 0 0 1 2 3 4 5]

注意事项

• 如果 out 是给定的，那么它必须是合适的形状（它必须是与输入数组具有相同的形状）。
• 如果 out 是给定的，那么它必须是可写的，因为如果 out 不在一个普通策略之下，给定的数组将被更改以反映当前结果。