Python| Numpy MaskedArray.__rtruediv__

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类，旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__rtruediv__的帮助下，我们可以划分在 MaskedArray.__rtruediv__() 方法中作为参数提供的特定值。

Syntax: numpy.MaskedArray.__rtruediv__

Return: Divide self into others, and return a new masked array.

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到数组中的每个元素都被方法 MaskedArray.__rtruediv__() 中作为参数给出的值划分。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([22, 33, 44, 55, 77]) 
  
# applying MaskedArray.__rtruediv__() method 
print(gfg.__rtruediv__(11)) 

输出：

[0.5 0.3333333333333333 0.25 0.2 0.14285714285714285]

示例 #2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 40, 50], 
                [110, 220, 330, 440, 550]]) 
  
# applying MaskedArray.__rtruediv__() method 
print(gfg.__rtruediv__(10)) 

输出：

[[1.0 0.5 0.3333333333333333 0.25 0.2]
 [0.09090909090909091 0.045454545454545456 0.030303030303030304
  0.022727272727272728 0.01818181818181818]]