查找加权和XOR最大的子树的根

这道题的目标是给定一棵二叉树和一个整数 X，找到二叉树中和 X XOR 的加权和最大的子树的根节点。这个问题可以使用DFS来解决。

解题思路

1. 遍历二叉树中的每个节点。

2. 对于每个节点，计算它与 X 的 XOR 值，并将此值与当前节点的权值相加。

3. 如果此值大于当前最大值，则更新最大值，并将当前节点设为最大值的根节点。

4. 递归地执行步骤2和3直到遍历完整棵树。

5. 返回权值最大的根节点。

实现

这里给出了一个Python的实现。

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right


class Solution:
    def findSubtree(self, root: TreeNode, x: int) -> TreeNode:
        self.max_sum = float('-inf')
        self.res = None
        
        self.dfs(root, x)
        return self.res
        
    def dfs(self, node: TreeNode, x: int) -> int:
        if not node:
            return 0
        
        curr_val = node.val + self.dfs(node.left, x) + self.dfs(node.right, x)
        curr_sum = curr_val ^ x
        
        if curr_sum > self.max_sum:
            self.max_sum = curr_sum
            self.res = node
            
        return curr_val

时间复杂度

该算法需要遍历整棵树，并对每个节点进行计算，因此时间复杂度为 O(n)，其中 n 是树的节点数。

空间复杂度

该算法使用了递归，并在递归过程中使用了常量级别的额外空间。因此空间复杂度为 O(h)，其中 h 是树的高度。在最坏情况下，二叉树可能不平衡，此时 h = n，因此空间复杂度为 O(n)。