📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:16.106000             🧑  作者: Mango
在n叉树中,如果子树中节点数量为偶数,则称该子树为偶数子树。本文将介绍如何从n叉树中查找偶数子树。
我们可以定义一个递归函数,首先从根节点开始递归遍历整个n叉树,对每个节点,统计其所有子节点数量,如果为偶数,则将其加入结果中。
# Python 代码示例
def count_subtree(root):
if not root:
return 0
count = 1
for child in root.children:
count += count_subtree(child)
return count
def count_even_subtree(root):
if not root:
return 0
res = 0
for child in root.children:
count = count_subtree(child)
if count % 2 == 0:
res += 1
res += count_even_subtree(child)
return res
// Java 代码示例
public int countSubtree(Node root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int count = 1;
for (Node child : root.children) {
count += countSubtree(child);
}
return count;
}
public int countEvenSubtree(Node root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int res = 0;
for (Node child : root.children) {
int count = countSubtree(child);
if (count % 2 == 0) {
res += 1;
}
res += countEvenSubtree(child);
}
return res;
}
本解法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(n),其中n为节点数量。
通过深度优先遍历,我们可以在遍历一个节点的过程中,同时统计其子节点数量并判断其是否为偶数。
# Python 代码示例
def dfs(root, res):
if not root:
return 0
count = 1
for child in root.children:
count += dfs(child, res)
if count % 2 == 0:
res[0] += 1
return count
def count_even_subtree(root):
if not root:
return 0
res = [0]
dfs(root, res)
return res[0]
// Java 代码示例
public int dfs(Node root, int[] res) {
if (root == null) {
return 0;
}
int count = 1;
for (Node child : root.children) {
count += dfs(child, res);
}
if (count % 2 == 0) {
res[0] += 1;
}
return count;
}
public int countEvenSubtree(Node root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int[] res = new int[1];
dfs(root, res);
return res[0];
}
本解法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(h),其中h为树的高度。
本文介绍了两种解法来查找n叉树中的偶数子树,分别为递归和深度优先遍历。其中,深度优先遍历的时间复杂度更低,建议使用该方法来解决该问题。