Python| Numpy MaskedArray.__imul__

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类，旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__imul__的帮助下，我们可以乘以在 MaskedArray.__imul__() 方法中作为参数提供的特定值。值将乘以 numpy 数组中的每个元素。

Syntax: numpy.MaskedArray.__imul__(other)

Return: Multiply self by other in-place.

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到数组中的每个元素都与 MaskedArray.__imul__() 方法中作为参数给出的值相乘。请记住一件事，它不适用于双精度类型值。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2]) 
  
# applying MaskedArray.__imul__() method 
print(gfg.__imul__(5)) 

输出：

[  5.   10.   15.   23.5  26. ]

示例 #2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
  
# applying MaskedArray.__imul__() method 
print(gfg.__imul__(5)) 

输出：

[[ 5 10 15 20 25]
 [30 25 20 15 10]]