Python | Numpy MaskedArray.iand()

简介

函数：MaskedArray.iand(self, other)

MaskedArray.iand()是Numpy库中的函数，用于实现位运算的“按位与”操作。在本函数中，通过对两个数组的每个对应元素进行逻辑与操作，生成一个新的数组。

语法

以下是MaskedArray.iand()的语法：

numpy.MaskedArray.__iand__(self, other)

参数

self: MaskedArray对象
other: MaskedArray对象或数组

返回值

返回一个新的MaskedArray对象。

示例

下面是MaskedArray.iand()的一个简单示例：

import numpy as np

# 创建两个MaskedArray对象
x = np.ma.array([1, 0, 1, 0], mask=[0, 1, 0, 1])
y = np.ma.array([0, 1, 0, 1], mask=[1, 0, 1, 0])

# 进行按位与操作
z = x.__iand__(y)

# 输出结果
print(z)

输出结果如下：

masked_array(data=[0, --, 0, --],
             mask=[False,  True, False,  True],
       fill_value=999999)

可以看到，新生成的MaskedArray对象z中的第1个和第3个元素进行了按位与操作，得到了0。而通过mask，可以发现z中的第2个和第4个元素都为缺失值。

总结

本篇文章介绍了Numpy库中的MaskedArray.iand()函数。通过对两个数组的每个对应元素进行逻辑与操作，生成了一个新的MaskedArray对象。在实际应用中，MaskedArray.iand()的作用非常重要，可以用于处理缺失值和数据的逻辑运算。