Python | numpy ndarray.iand()

描述

ndarray.__iand__() 函数的作用是按位地计算二进制值的逻辑与并更新此数组。 对于二进制值，逻辑 AND 值进行比较并更新此数组。 调用 np.bitwise_and(a, b) 等效于 a & b。

iand 以 i 结尾表示在本地更新数组。也就是说，在原地修改数组。

语法

ndarray.__iand__(self, value)

参数

• self：输入数组。
• value：要按位取与的值。

返回值

此函数不返回任何内容。本地更新输入的数组。

示例

import numpy as np

a = np.array([1, 1, 1, 1], dtype='int8')
b = np.array([0, 1, 0, 1], dtype='int8')
# 对 a 按位取与 b，原地更新 a 数组
a &= b
print(a)

输出结果为：

[0 1 0 1]

此外，可以使用 numpy.bitwise_and() 获取同样的结果：

import numpy as np

a = np.array([1, 1, 1, 1], dtype='int8')
b = np.array([0, 1, 0, 1], dtype='int8')
c = np.bitwise_and(a, b)  # 获取按位取与的结果
print(c)

输出结果为：

[0 1 0 1]

需要注意的是，numpy.bitwise_and() 返回的是新的数组，而不是修改原始数组。