📜  Python| Numpy MaskedArray.__ifloordiv__

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:21.638000             🧑  作者: Mango

Python| Numpy MaskedArray.__ifloordiv__

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类,旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__ifloordiv__的帮助下,我们可以获得作为 MaskedArray.__ifloordiv__() 方法中的参数提供的特定值的楼层划分。

示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到数组中的每个元素都被作为 MaskedArray.__ifloordiv__() 方法中的参数给出的值划分。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([10, 20.5, 30, 4.8, 50]) 
  
# applying MaskedArray.__ifloordiv__() method 
print(gfg.__ifloordiv__(2)) 
输出:
[  5.  10.  15.   2.  25.]


示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 4.45, 50], 
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) 
      
  
# applying MaskedArray.__ifloordiv__() method 
print(gfg.__ifloordiv__(5)) 
输出:
[[  2.   4.   6.   0.  10.]
 [  1.   1.   0.   0.   0.]]