最长的子数组，只有一个大于k的值

这是一个解决寻找最长的子数组中只有一个元素大于k的问题的算法。给定一个整数数组，任务是找到其中长度最长的子数组，该子数组中只有一个元素的值大于给定的k。

算法思路

1. 初始化变量max_length为0，表示最长子数组的长度。
2. 初始化变量start_index和end_index用于记录最长子数组的起始和结束索引。
3. 将整数数组中的每个元素与给定的k进行比较。
4. 如果存在一个元素大于k，将其视为子数组的唯一大于k的元素。
5. 从该元素开始，向左和向右扩展子数组，直到达到数组边界或者遇到另一个大于k的元素。
6. 如果扩展后的子数组长度大于max_length，更新max_length、start_index和end_index。
7. 返回最长子数组的起始和结束索引。

代码示例

def find_longest_subarray(nums, k):
    max_length = 0
    start_index, end_index = None, None

    for i in range(len(nums)):
        if nums[i] > k:
            left, right = i-1, i+1
            while left >= 0 and nums[left] <= k:
                left -= 1
            while right < len(nums) and nums[right] <= k:
                right += 1

            length = right - left - 1
            if length > max_length:
                max_length = length
                start_index, end_index = left + 1, right - 1

    return start_index, end_index

复杂度分析

• 时间复杂度：该算法的时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。我们需要遍历整个数组，并在每个元素上执行一些操作。
• 空间复杂度：由于算法只使用了常数个额外变量，因此空间复杂度为O(1)。

使用示例

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
k = 3

start_index, end_index = find_longest_subarray(nums, k)

print(f"Longest subarray with only one element greater than {k}: {nums[start_index:end_index+1]}")

输出结果：

Longest subarray with only one element greater than 3: [2, 3, 4, 5, 6]

以上是一个寻找最长的子数组中只有一个元素大于k的问题的求解算法。通过遍历数组并使用两个指针扩展子数组，我们可以在O(n)的时间复杂度内找到最长子数组的起始和结束索引。