从 NumPy 数组绘制线图

为了在Python中绘制图形，我们将使用 Matplotlib 库。 Matplotlib 与 NumPy 数据一起用于绘制任何类型的图形。在 matplotlib 中，我们使用了特定的函数，即pyplot() ，它用于绘制二维数据。

使用的不同功能解释如下：

• np.arange(start, end)：此函数从区间 [start, end) 返回等距的值。
• plt.title()：用于给图形赋予标题。标题作为参数传递给此函数。
• plt.xlabel()：设置 X 轴的标签名称。 X 轴的名称作为参数传递给此函数。
• plt.ylabel()：设置 Y 轴的标签名称。 Y 轴的名称作为参数传递给此函数。
• plt.plot()：它将传递给它的参数值绘制在一起。
• plt.show()：它将所有图形显示到控制台。

示例 1：

Python3

# importing the modules
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# data to be plotted
x = np.arange(1, 11)
y = x * x
 
# plotting
plt.title("Line graph")
plt.xlabel("X axis")
plt.ylabel("Y axis")
plt.plot(x, y, color ="red")
plt.show()

输出 ：

示例 2：

Python3

# importing the library
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# data to be plotted
x = np.arange(1, 11)
y = np.array([100, 10, 300, 20, 500, 60, 700, 80, 900, 100])
 
# plotting
plt.title("Line graph")
plt.xlabel("X axis")
plt.ylabel("Y axis")
plt.plot(x, y, color ="green")
plt.show()

输出 ：