用 R 中的平均值绘制箱线图

在统计学中，箱线图常常被用来表示一组数据的分布情况。而在 R 语言中，我们可以通过 boxplot() 函数轻松地绘制出一个箱线图。不过，在该函数中，默认绘制的是数据的中位数与四分位数，而不是平均值。如果你想要用平均值来绘制箱线图，可以参考以下教程。

准备数据

首先，我们需要准备一组数据。这里，我们以 R 中内置的 mtcars 数据集为例。

data(mtcars)
x <- mtcars$mpg

绘制箱线图

接下来，我们将通过 boxplot() 函数绘制一张箱线图。在该函数中，设置参数 plotmeans = TRUE 可以显示出平均值。同时，参数 meanprops 决定了平均值的样式。

boxplot(x, plotmeans = TRUE, meanprops = list(col = "red", lwd = 2))

自定义平均值标记

默认情况下，boxplot() 函数显示出的平均值标记为小圆点。如果你想自定义平均值标记的形状和颜色，可以通过以下方法实现。

bp <- boxplot(x, plot = FALSE, whisklty = 1, col = "skyblue", xlab = "", ylab = "MPG")
avg <- mean(x)
points(avg, pch = 22, col = "red", bg = "white", cex = 2)

首先，我们将 plot 参数设为 FALSE，这样就可以在不绘制图像的情况下仅仅生成参数 bp。然后，我们定义了一个 avg（平均值）变量，将其值设为数据的平均值。接着，我们绘制出数据的箱体（根据 bp 变量），并在图像中添加自定义的平均值标记。

结尾

至此，我们已经了解了用 R 中的平均值绘制箱线图的方法。如果你想进一步了解和学习 R 语言中的数据可视化技巧，可以参考该 R Graphics Cookbook 网站。