在Python中使用 Seaborn 绘制水平箱线图

Seaborn 是一个 Python 的可视化库，其基于 Matplotlib 实现，可以提供更加美观和复杂的统计图形。本文将介绍如何在 Python 中使用 Seaborn 绘制水平箱线图。

安装 Seaborn

在使用 Seaborn 之前，需要先安装该库。可以使用 pip 指令进行安装：

pip install seaborn

绘制水平箱线图

接下来，让我们通过一个例子来绘制水平箱线图。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")

sns.set(style="whitegrid")

ax = sns.boxplot(x="total_bill", y="day", data=tips,
                 whis=[0, 100], width=.6, palette="vlag")

ax.set(xlim=(0, 60), ylabel="")
sns.despine(trim=True, left=True)

上述代码样例中，我们通过 sns.boxplot() 函数实现了箱线图的绘制，其中：

• x 指定了箱线的横轴数据列；
• y 指定了箱线的纵轴数据列；
• data 指定了使用的数据集；
• whis 指定了非离群值的上下界限。在该例中，设为 [0, 100] 表示箱线图的上下横杠（即箱子）始于数据集的最小值和最大值；
• width 指定了箱子的宽度；
• palette 指定了调色板。

最后，我们通过 sns.despine() 函数去除了默认边框。输出的水平箱线图如下所示。

结论

通过以上方法，我们可以在 Python 中使用 Seaborn 绘制水平箱线图。Seaborn 不仅图像美观，而且制作饼图、热力图、散点图等图表十分方便，适用于各种数据可视化需求。