Python| Numpy MaskedArray.__iadd__

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类，旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__iadd__的帮助下，我们可以在 MaskedArray.__iadd__() 方法中添加一个作为参数提供的特定值。值将添加到 numpy 数组中的每个元素。

Syntax: numpy.MaskedArray.__iadd__(other)

Return: Add other to self in-place.

示例 #1：
在此示例中，我们可以看到数组中的每个元素都与 MaskedArray.__iadd__() 方法中作为参数给出的值相加。请记住一件事，它不适用于双精度类型值。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2]) 
  
# applying MaskedArray.__iadd__() method 
print(gfg.__iadd__(5)) 

输出：

[  6.    7.    8.    9.7  10.2]

示例 #2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
  
# applying MaskedArray.__iadd__() method 
print(gfg.__iadd__(5)) 

输出：

[[ 6  7  8  9 10]
 [11 10  9  8  7]]