📜  设计确定性有限自动机(第 9 组)(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:45.238000             🧑  作者: Mango

设计确定性有限自动机(第 9 组)

什么是有限自动机?

有限自动机(Finite Automata)是一个计算模型,它可以读入一连串的输入字符并根据一组预定义的规则转换状态。根据这些规则和转换,有限自动机可以决定它是否接受输入字符序列。

有限自动机在计算机科学和计算理论中有着广泛的应用,包括编译器、正则表达式匹配器等。

什么是确定性有限自动机?

确定性有限自动机(DFA,Deterministic Finite Automaton)是一种特殊的有限自动机,它在任何给定时间只能处于一个状态,并且对于特定的输入,只能有一种转换方法。这意味着 DFA 可以精确地反映模型的状态,并且可以自动化地进行状态转换。

与非确定性有限自动机(NFA,Nondeterministic Finite Automaton)相比,DFA 更容易理解和实现,而且它们可以更快地进行计算。

如何设计确定性有限自动机?

设计 DFA 涉及以下步骤:

  1. 确定所有输入字符的有限集合。
  2. 确定有限状态集合。
  3. 确定转换规则。转换规则指明给定输入符号和当前状态时,DFA 应该转移到哪个状态。
  4. 确定初始状态。
  5. 确定终止状态。

使用状态转换图,可以更清晰地表示 DFA 的转换规则,并对 DFA 进行测试和调试。

下面是一个 Python 实现的 DFA,它可以接受 'ab' 或 'aab' 的输入:

class DFATest:
    def __init__(self):
        self.current_state = 'q1'
        self.accept_states = {'q2'}
        
    def transition(self, inputs: str):
        for char in inputs:
            if self.current_state == 'q1' and char == 'a':
                self.current_state = 'q2'
            elif self.current_state == 'q2' and char == 'a':
                self.current_state = 'q2'
            elif self.current_state == 'q2' and char == 'b':
                self.current_state = 'q3'
            else:
                return False
        return self.current_state in self.accept_states
    
test = DFATest()
assert test.transition('ab')
assert test.transition('aab')
assert not test.transition('aabb')