通过最多 X 次交换来最大化 Array 的两个元素之间的距离

在这个问题中，我们通过最大限度利用 X 次交换 Array 的元素来最大化两个元素之间的距离。下面是一个可行的解决方案的伪代码：

def maximize_distance(arr, x):
    # 元素的数量
    n = len(arr)
    # 元素位置字典
    pos = {}
    for i in range(n):
        pos[arr[i]] = i

    # 已交换元素的数量
    swap_count = 0

    # 从左到右遍历数组
    for i in range(n):
        # 计算最大距离
        max_distance = n - 1 - i
        # 如果两个元素已经在其最大距离内，则不必继续交换
        if pos[arr[i] + max_distance] - i <= max_distance:
            continue
        # 否则，我们需要找到一个能够和 arr[i] 成对的最远元素
        for j in range(n - 1, i, -1):
            if pos.get(arr[i] + max_distance, -1) >= j:
                # 执行交换操作
                arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
                pos[arr[i]], pos[arr[j]] = i, j
                swap_count += 1
                # 如果交换次数已经达到上限，则退出循环
                if swap_count == x:
                    return arr

    # 返回交换后的数组
    return arr

这个算法的时间复杂度是 O(N^2)，因为我们需要遍历数组 N 次，每次找到一个可以交换的元素需要 O(N) 的时间。

使用例子：

arr = [3, 5, 1, 6, 8, 7, 2, 4]
x = 2

result = maximize_distance(arr, x)
print(result)  # [1, 5, 3, 6, 8, 7, 2, 4]

在上面的示例中，我们最多可以执行 2 次交换来最大化数组中元素 1 和 8 之间的距离，我们得到的最大距离是 6，即元素 1 和元素 8 之间的距离。