Python中的 numpy.asarray_chkfinite()

在Python的numpy库中，可以使用numpy.asarray_chkfinite()函数来将一个给定的序列（list、tuple、ndarray等）转换为一个numpy数组。但是，如果这个序列中包含了NaNs或infs，那么就会抛出一个RuntimeError异常。这个函数提供了一种默认检查NaNs和infs的安全方式，可以有效地防止在处理数据时出现错误。

函数定义

numpy.asarray_chkfinite(a, dtype=None, order=None)

该函数有三个参数：

• a：要转换为数组的序列（list、tuple、ndarray等）
• dtype：元素的数据类型（可选），默认为None表示自动推断
• order：数组的内存布局（可选），默认为None表示按照系统默认方式设置

返回值

numpy.asarray_chkfinite()函数返回一个numpy数组，数据类型和内存布局都与函数参数中指定的相同。如果指定的序列中包含NaNs或infs，则会抛出一个RuntimeError异常。

代码示例

下面的代码示例演示了如何使用numpy.asarray_chkfinite()函数：

import numpy as np

a = [1, 2, 3, np.inf, 4, 5]
b = [1, 2, 3, np.nan, 4, 5]

arr_a = np.asarray_chkfinite(a)
arr_b = np.asarray_chkfinite(b)

print(arr_a) # [1. 2. 3. inf 4. 5.]
print(arr_b) # RuntimeError: array must not contain infs or NaNs

在这个例子中，首先创建了两个列表a和b，分别包含了一个infinite值和一个NaN值。然后使用numpy.asarray_chkfinite()函数将这两个列表转换为numpy数组，发现在转换列表b时抛出了RuntimeError异常，因为这个列表中包含了NaN值。