Python中的 numpy.asarray()

在Python语言中，numpy.asarray() 是一个非常常用且强大的函数。在下面的文章中，将会对numpy.asarray()函数进行详细的介绍，包括其功能、用法、实例等等。

– 什么是 NUMPY?

NumPy 是 Python 中科学计算的基础软件包，它是一款开源的自由软件包。作为 Python 中一个重要的第三方库，在科学计算、数据分析与处理等方面发挥着重要作用。

– 什么是 numpy.asarray()?

numpy.asarray() 的作用是将给定的参数转化为ndarray类型的数组。下面是 numpy.asarray() 的语法：

numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)

• a：要转化为数组的输入数组（可以是列表、元组、 ndarray 等）
• dtype：默认为 None，表示输出的数据类型，如果让它为 None，则该类型会自动被调整为 a 的类型。
• order：可选参数 {'C', 'F', 'A'}，分别表示保持当前的 C，F，或者 A 的顺序。

- 用示例展示 numpy.asarray() 的作用。

下面是一个基本使用 numpy.asarray() 函数的例子：

import numpy as np
 
x = [1, 2, 3]
arr = np.asarray(x)
print(arr)

运行结果为：

[1 2 3]

上面这个例子中，我们将列表 x 转换为 ndarray 类型，并将其赋值给变量 arr。最后，我们输出 arr 变量。

下面是一个更为复杂一点的例子，用来演示 numpy.asarray() 可以处理不同数据类型的能力：

import numpy as np
 
x = [(1,2,3),(4,5)]
arr = np.asarray(x)
print(arr)

运行结果为：

[(1, 2, 3) (4, 5)]

在这个示例程序中，x 变量是一个列表，由两个元组构成，第一个元组中有三个整数，而第二个元组中有两个整数。在调用 np.asarray() 函数之后，得到的结果是一个形状为 (2,) 的 ndarray 类型的数组。这个数组的第一个元素是一个包含三个整数的元组，第二个元素是一个包含两个整数的元组。

最后，注意到 numpy.asarray() 与 numpy.array() 的不同之处是， asarray() 并不总是新建一份数据，它有时会返回输入数组本身。

- 总结

numpy.asarray() 函数是一个强大的函数，可以将任意的数据类型转换为 ndarray 数组类型。它通常对于将输入数据标准化到统一的数组类型非常有用。

希望这篇文章对想要掌握 numpy.asarray() 函数的 Python 程序员有所帮助，同时也希望本文可以提供有用的资源，帮助大家更好地应用 numpy 数组的各种技能。