📅 最后修改于: 2020-06-01 13:47:03 🧑 作者: Mango
numpy.asarray()当我们想将输入转换为数组时使用函数。输入可以是列表，元组列表，元组，元组元组，列表元组和ndarray
语法： numpy.asarray(arr, dtype=None, order=None)
参数：
arr： [array_like]输入数据，可以转换为数组的任何形式。这包括列表，元组列表，元组，元组元组，列表元组和ndarray。
dtype： [数据类型，可选]默认情况下，从输入数据中推断出数据类型。
order：使用行优先(C风格)还是列优先(Fortran风格)内存表示。默认为“ C”。
返回： [ndarray]数组对arr的解释。如果输入已经是具有匹配dtype和顺序的ndarray，则不执行复制。如果arr是ndarray的子类，则返回基类ndarray。
代码＃1：列表数组
# 解释numpy.asarray()函数的Python程序
import numpy as geek
my_list = [1, 3, 5, 7, 9]
print ("Input list : ", my_list)
out_arr = geek.asarray(my_list)
print ("output array from input list : ", out_arr)输出：
输入列表：[1，3，5，7，9]
输入列表的输出数组：[1 3 5 7 9]代码2：元组数组
# 解释numpy.asarray()函数的Python程序
import numpy as geek
my_tuple = ([1, 3, 9], [8, 2, 6])
print ("Input touple : ", my_tuple)
out_arr = geek.asarray(my_tuple)
print ("output array from input touple : ", out_arr) 输出：
输入touple：([[1，3，9]，[
8，2，6 ])输入touple的输出数组：[[1 3 9]
[8 2 6]]