📜  Python中的 numpy.asfarray()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:25.448000             🧑  作者: Mango

Python中的 numpy.asfarray()

numpy.asfarray() 是 NumPy 包中用于将输入转化为浮点类型的数组。如果输入数组已经是浮点类型,那么该方法会返回原数组;如果是整数类型,则会在转化后添加一个小数点。

语法
numpy.asfarray(array, dtype=<class 'float'>)
参数
  • array:要转化为浮点类型的数组,可以是任意维度的数组。
  • dtype:可选的参数,指定要转化后的浮点类型。
返回值

返回转化后的浮点数类型的数组。

示例
import numpy as np

# 一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
print(np.asfarray(a))   # 输出 [1. 2. 3.]

# 二维数组
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(np.asfarray(b))   # 输出 [[1. 2.]
                        #      [3. 4.]]

# 整数类型数组
c = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int8)
print(np.asfarray(c))   # 输出 [1. 2. 3.]
注意事项

numpy.asfarray() 会将整数类型的数组转化为浮点类型的,这意味着一些精度的损失。如果不想丢失精度,可以使用 numpy.asarray() 将该数组转化为浮点类型的数组。

结论

numpy.asfarray() 是一个很有用的函数,它可以将输入数组转化为浮点类型的数组。如果你需要处理浮点类型的数组,那么使用 numpy.asfarray() 会非常方便。