通过重复用不相等的相邻数组元素对替换它们的总和，以最小化数组长度

简介

本文将介绍一种通过重复用不相等的相邻数组元素对替换它们的总和，以最小化数组长度的操作方法。这个问题也被称为“压缩数组”。

具体来说，给定一个数组，我们可以通过一系列的操作将其压缩成更短的数组。每个操作都涉及将相邻的两个元素替换为它们的总和，并将结果存储在前一个位置上。重复此过程，直到不能进行操作为止。最终的结果将是一个由若干个数构成的新数组，其中每一个数都不是两个相邻数的和。

实现

为了实现这个算法，我们可以使用一个while循环，它一直运行直到不能再进行操作。在循环内部，我们从数组的第二个元素开始，对每对相邻的元素进行操作，并将结果存储在前一个位置上。每次操作结束后，我们检查数组是否已被压缩，即我们是否不能再进行操作。如果我们不能再进行操作，我们就可以返回压缩后的数组。

下面是一个Python实现的例子：

def compress_array(arr):
    n = len(arr)
    while True:
        i = 1
        length = len(arr)
        while i < length:
            if arr[i] == arr[i-1]:
                break
            s = arr[i-1] + arr[i]
            if i+1 == length or s != arr[i+1]:
                arr[i-1] = s
                arr.pop(i)
                length -= 1
            else:
                i += 2
        if length == n:
            break
        else:
            n = length
    return arr

总结

本文介绍了一种压缩数组的算法，通过重复用不相等的相邻数组元素对替换它们的总和，以最小化数组长度。这个算法可以被用来优化存储空间，或者用于某些数值计算。

在实现这个算法时，我们需要注意一些边界条件，例如在数组的两端不能进行操作，或者相邻元素的和不能等于下一个元素。此外，我们需要确保算法会停止，这意味着我们需要在检查数组是否已被压缩后结束循环。

最后，我们希望此文为您提供了一个有用的算法，并帮助您优化您的程序。