📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:26.591000             🧑  作者: Mango
在一些算法问题中,我们需要通过重复用不相等的相邻数组元素对替换它们来最小化数组长度。这种算法思路可以为我们解决很多问题提供便利。下面将介绍该算法的具体实现方法。
这种算法的基本思路是通过重复用不相等的相邻数组元素对替换它们,来最小化数组长度。下面是其具体的实现流程:
这个算法的关键点是如何找出相邻的不相等的元素对。我们可以用遍历数组的方法来找到这些元素对,代码如下:
def find_pairs(arr):
pairs = []
for i in range(len(arr)-1):
if arr[i] != arr[i+1]:
pairs.append((arr[i],arr[i+1]))
return pairs
在找到所有的元素对后,我们可以进行替换操作,代码如下:
def replace_pairs(arr,pairs):
for p in pairs:
i = arr.index(p[0])
arr[i] = p[0]+p[1]
arr.pop(i+1)
return arr
接下来,我们可以将上述两个函数组合到一起,来实现最小化数组长度的算法。
def minimize_array(arr):
while True:
pairs = find_pairs(arr)
if not pairs:
break
arr = replace_pairs(arr,pairs)
return arr
下面是一个示例程序,演示了如何使用该算法来最小化数组长度。
arr = [1,2,3,3,3,3,2,1]
arr_new = minimize_array(arr)
print(arr_new)
运行上述程序后,我们可以看到最终的结果为:
[10]
说明经过遍历和替换操作后,数组长度被成功地最小化了。