通过重新排列第二个数组，将两个数组的相同索引元素的总和减少到小于 K

假设有两个长度为 n 的数组 A 和 B，现在需要通过重新排列数组 B 的元素，使得 A 和 B 相同位置的元素的总和都小于 K。

这个问题可以通过贪心算法来解决。首先将数组 A 和 B 分别按照从小到大排序。然后从数组 A 和 B 的末尾开始，依次取出相同位置的元素，如果它们的和大于等于 K，那么就需要将数组 B 中的元素进行重新排列，使得它们的和尽量小。

具体来说，从数组 B 中选出相同位置的前i个元素，使它们的和小于K，如果无法选出这样的一组元素，那么说明无法通过重新排列数组 B 来使得两个数组相同位置的元素和小于 K。

以下是一个python实现的例子：

def rearrange(A, B, K):
    n = len(A)
    sumAB = [(a+b) for a, b in zip(A, B)]
    sumAB.sort()
    B.sort()
    res = 0
    
    for i in range(n):
        if sumAB[i] >= K:
            j = bisect.bisect_left(B, K-A[i])
            if j <= i:
                return -1
            res += (n-j)
    
    return res

在上面的代码中，sumAB 表示 A 和 B 相同位置元素的和的列表，将其从小到大排序，可以保证后面取的元素和最小。同时将数组 B 也从小到大排序，以便通过二分查找来找到使得两个相同位置元素和小于 K 的元素组合。最后，如果无法找到这样的组合，就返回-1，否则返回重新排列数组 B 所需的最小操作数。