用于合并 K 个已排序链表的 Javascript 程序 – 第 1 组

这是一段用于合并 K 个已排序链表的Javascript程序，可简单实现该算法，下面提供详细的介绍：

算法介绍

在合并 K 个已排序链表的算法中，我们需要维护多个指针以保证合并链表的有序性。该算法可使用分治法实现，即将K个链表中的前两个进行合并，然后将新得到的链表与第三个链表进行合并，以此类推，直到得到所需的结果。

代码实现

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.next = null;
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode[]} lists
 * @return {ListNode}
 */
var mergeKLists = function(lists) {
    if (lists.length <= 0) {
        return null;
    }
    while (lists.length > 1) {
        let l1 = lists.shift();
        let l2 = lists.shift();
        let new_list = mergeTwoLists(l1, l2);
        lists.push(new_list);
    }
    return lists[0];
};

var mergeTwoLists = function(l1, l2) {
    if (l1 == null) {
        return l2;
    } else if (l2 == null) {
        return l1;
    } else {
        if (l1.val < l2.val) {
            l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
            return l1;
        } else {
            l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
            return l2;
        }
    }
};

代码解释

该代码使用了递归方式来实现两个链表的合并。mergeTwoLists()方法用于合并两个单链表。 在 mergeKLists()函数中，我们用while循环不断地取出两个链表进行合并。当链表数组长度为1时，返回合并后的链表即可。

时间复杂度

使用分治法合并两个长度分别为 len1，len2的有序链表的时间复杂度为 O(len1 + len2)，而该代码中每次将长度为 K 的链表数组进行折半，直到得到长度为 1 的链表数组，因此，该算法的时间复杂度为 O(NlogK)。其中 N 为所有链表节点的个数，K 为链表的个数。

以上就是合并 K 个已排序链表算法的介绍和Javascript实现，希望能够对你有所帮助！