在二叉树中查找最大级别总和

介绍

在二叉树中，每个节点都有一个级别。根节点的级别为1，其余节点的级别为其父节点的级别+1。本文将介绍如何在二叉树中查找最大级别总和。

实现思路

我们可以采用递归的方法来实现。对于每个节点，我们需要记录其级别和对应的子树的最大级别总和。在对左右子树递归时，我们需要将当前节点的级别加1，然后计算左右子树的最大级别总和，最后更新当前节点的最大级别总和。

代码实现

下面是一个Python实现的例子：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right


class Solution:
    def __init__(self):
        self.max_level_sum = float('-inf')

    def maxLevelSum(self, root: TreeNode) -> int:
        self.dfs(root, 1)  # 初始化时根节点的 level 为 1
        return self.max_level

    def dfs(self, node, level):
        if not node:
            return 0
        left_sum = self.dfs(node.left, level+1)
        right_sum = self.dfs(node.right, level+1)
        curr_sum = node.val + left_sum + right_sum
        if curr_sum > self.max_level_sum:
            self.max_level_sum = curr_sum
            self.max_level = level
        return curr_sum

代码分析：

1. 定义一个TreeNode类，每个节点包含值、左子树和右子树。
2. 定义一个Solution类，包含一个max_level_sum变量记录最大级别总和，以及一个max_level变量记录最大级别。
3. maxLevelSum函数为主函数，调用dfs函数来递归计算最大级别总和。
4. dfs函数用来递归计算子树的最大级别总和。首先判断当前节点是否为空，如果为空，则返回0。然后递归计算左右子树的最大级别总和，最后计算当前节点的最大级别总和，并更新max_level_sum和max_level变量。
5. max_level变量即为最终结果。

结论

在二叉树中查找最大级别总和可以通过递归算法来实现。对于每个节点，我们需要记录其级别和对应的子树的最大级别总和。在对左右子树递归时，我们需要将当前节点的级别加1，然后计算左右子树的最大级别总和，最后更新当前节点的最大级别总和。