查找宽度为K的二叉树的级别

当我们需要找到宽度为 $k$ 的二叉树的级别时，我们可以使用广度优先搜索算法。广度优先搜索算法是一种图形搜索算法，它从根节点开始，一层层地遍历节点，直到找到目标节点。我们可以将这个算法应用到二叉树中，以查找宽度为 $k$ 的二叉树的级别。

算法实现

我们可以使用队列来实现广度优先搜索算法。我们先将根节点入队，然后每次取出队列最前面的节点，将其左右子节点也加入队列中，并记录当前节点的层级。当我们找到宽度为 $k$ 的节点时，返回其所在的层级即可。

以下是对应的 Python 代码实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right


def get_level(root: TreeNode, k: int) -> int:
    if not root:
        return -1

    queue = [(root, 0)]

    while len(queue) > 0:
        curr, level = queue.pop(0)

        if curr.left:
            queue.append((curr.left, level + 1))

        if curr.right:
            queue.append((curr.right, level + 1))

        if level == k:
            return level

    return -1

时间复杂度

对于一个二叉树，节点数为 $n$，此算法的时间复杂度是 $O(n)$。因为我们对每个节点最多只遍历一次，而且遍历的次数与节点数相同。因此，此算法是一个很好的解决方案，可以用来查找宽度为 $k$ 的二叉树的级别。