二进制搜索树中的迭代搜索

二进制搜索树是一种常用的数据结构，它可以帮助我们高效地查找、插入和删除数据。在搜索数据时，我们可以使用递归或迭代的方式。本文将介绍如何在二进制搜索树中使用迭代方式来搜索数据。

什么是二进制搜索树？

二进制搜索树（Binary Search Tree，简称BST）是一种二叉树，它满足以下性质：

1. 左子树中的所有节点的值均小于根节点的值。
2. 右子树中的所有节点的值均大于根节点的值。
3. 左右子树都是二叉搜索树。

二进制搜索树示例：

     8
   /   \
  3     10
 / \      \
1   6     14
   / \    /
  4   7  13

如何搜索数据？

递归方式的搜索十分常见，但也有一些限制，比如容易导致栈溢出等问题。因此，使用迭代方式的搜索可以更好地处理一些特定的数据。

迭代方式的搜索需要使用栈来模拟递归的过程。在搜索节点时，我们首先将根节点放入栈中，然后不断从栈中取出节点进行比较，如果找到了目标节点，则直接返回；如果目标节点的值比当前节点小，则将当前节点的左子节点放入栈中；否则将当前节点的右子节点放入栈中。

代码实现：

def search(root, val):
    stack = [root]  # 将根节点放入栈中
    while stack:
        node = stack.pop()
        if node.val == val:
            return node
        elif val < node.val and node.left:
            stack.append(node.left)
        elif val > node.val and node.right:
            stack.append(node.right)
    return None

示例：

     8
   /   \
  3     10
 / \      \
1   6     14
   / \    /
  4   7  13

root = TreeNode(8)
search(root, 7)  # 返回节点7
search(root, 5)  # 返回None

总结

二进制搜索树中的迭代搜索可以更好地处理一些特定的数据，并且可以避免递归的一些限制。在搜索节点时，我们可以使用栈来模拟递归的过程，从而高效地查找数据。