JavaScript中的二分搜索

二分搜索是一种高效的查找算法，也称为二分查找、折半查找，它可以在有序数组中快速查找目标值。在JavaScript中，我们可以通过递归和迭代两种方式实现二分搜索。

递归实现

以下是用递归实现二分搜索的代码片段，其中arr为有序数组，target为目标值，left和right分别表示数组起始和终止位置：

function binarySearchRecursive(arr, target, left = 0, right = arr.length - 1) {
  if (left > right) {
    return -1; // 没找到目标值，返回-1
  }

  const mid = Math.floor((left + right) / 2);

  if (arr[mid] === target) {
    return mid; // 找到目标值，返回下标
  } else if (arr[mid] > target) {
    return binarySearchRecursive(arr, target, left, mid - 1); // 目标在左半边，递归左半边
  } else {
    return binarySearchRecursive(arr, target, mid + 1, right); // 目标在右半边，递归右半边
  }
}

在这个实现中，我们首先判断数组范围是否符合要求，若不符则说明目标值不存在，直接返回-1。然后计算中点位置，如果该位置的值等于目标值，则说明找到了目标值，直接返回该位置。如果中点值大于目标值，则说明目标值在左半边，递归调用左半边的数组进行搜索；反之，递归调用右半边的数组。

迭代实现

以下是用迭代实现二分搜索的代码片段：

function binarySearchIterative(arr, target) {
  let left = 0;
  let right = arr.length - 1;

  while (left <= right) {
    const mid = Math.floor((left + right) / 2);

    if (arr[mid] === target) {
      return mid; // 找到目标值，返回下标
    } else if (arr[mid] > target) {
      right = mid - 1; // 目标在左半边，缩小右边界继续搜索
    } else {
      left = mid + 1; // 目标在右半边，缩小左边界继续搜索
    }
  }

  return -1; // 没找到目标值，返回-1
}

在这个实现中，我们用left和right分别表示数组起始和终止位置，之后开始进行循环。每次循环都计算中点位置，如果该位置的值等于目标值，则说明找到了目标值，直接返回该位置。如果中点值大于目标值，则说明目标值在左半边，将右边界缩小为中点位置，继续搜索；反之，将左边界缩小为中点位置+1，继续搜索。如果循环结束了还没找到目标值，说明目标值不存在，直接返回-1。

总结

以上介绍了JavaScript中的二分搜索，该算法的时间复杂度为O(logN)，比线性搜索更高效。使用递归和迭代两种方式均可以实现，具体使用哪种方式取决于个人喜好和具体场景。