从增加的相邻数组元素对中重复删除一个元素后，找到最后剩余的元素

这个问题可以通过模拟过程进行求解。

实现方式

1. 读取输入的数组。
2. 从左到右遍历数组，每次比较相邻两个元素，如果它们相同，就将其中一个元素删除。
3. 将处理后的数组返回。

代码片段：

def remove_adjacent_duplicates(arr):
    i = 0
    while i < len(arr) - 1:
        if arr[i] == arr[i + 1]:
            arr.pop(i)
        else:
            i += 1
    return arr

测试样例

输入: [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]

输出: [1, 2, 3, 4]

时间复杂度

遍历数组需要 $O(n)$ 的时间复杂度，每次删除元素需要$O(n)$的时间复杂度，总的时间复杂度为 $O(n^2)$。

空间复杂度

空间复杂度取决于数组中重复元素的个数，最多需要 $O(n)$ 的空间复杂度存储删除后的结果。