使用 graphlib Python模块进行拓扑排序

拓扑排序是有向无环图顶点的线性排序。对于每个有向边 uv，顶点 u 在拓扑排序中排在 v 之前。

Python 3.9.0 中引入的Python模块 graphlib 给出了图的拓扑排序，其中图在字典中表示。假设图没有平行边，图可以用字典表示，顶点为键，值是它们连接的节点。

要安装此模块，请在终端中运行此命令。

pip install graphlib

我们将使用类graphlib。 TopologicalSorter(graph= None) ，以及带有 TopologicalSorter 实例的以下函数：

add( node, *predecessors ):

Adds a new node and it’s dependencies to a graph. For example, ts.add(3, 2, 1) adds key value 3 and it’s predecessors 2, 1 to the graph.  

static_order():

Returns an iterable of nodes in a topological order.

检查下面的程序以使用 graphlib.TopologicalSorter() 进行拓扑排序

示例 1：使用 TopologicalSorter 进行拓扑排序，图形未初始化。

Python3

# Python 3.9.0 program for
# topological sorting using
# graphlib module
from graphlib import TopologicalSorter
  
# creating an instance of TopologicalSorter
# initial graph is optional
ts = TopologicalSorter()
  
# adding vertex and it's nodes
ts.add(3, 2, 1)
# adding more node and predecessor
ts.add(1, 0)
  
# printing the topological order
# returned by static_order()
print([*ts.static_order()])

输出：

[2, 0, 1, 3]

示例 2：使用 TopologicalSorter 使用初始化的图进行拓扑排序。

蟒蛇3

# Python program for topological sorting
# through graphlib module
  
from graphlib import TopologicalSorter
  
# making graph
graph = {2: {3}, 3: {1}, 4: {0, 1}, 5: {0, 2}}
  
# creating an instance of TopolocialSorter
# with initial graph(initial graph is optional)
ts = TopologicalSorter(graph)
  
# printing the topological order
# returned by static_order()
print([*ts.static_order()])

输出：

[1, 0, 3, 4, 2, 5]