计算矩阵中元素的出现次数

本文介绍一个用于计算大小为 N * N 的矩阵中元素出现次数的算法。该算法用于找出矩阵中每个元素的索引乘积等于元素本身的次数。

算法思路

1. 创建一个大小为 N * N 的矩阵，并将其初始化为全零。
2. 遍历矩阵中的每个元素，将元素的值作为索引，增加对应索引处的计数器。
3. 遍历计数器数组，找出计数器值等于索引的元素的次数。

算法实现

以下是一个示例的实现代码：

def count_index_product(matrix):
    n = len(matrix)
    counters = [0] * (n * n)

    for i in range(n):
        for j in range(n):
            num = matrix[i][j]
            counters[num] += 1

    result = []
    for i in range(n * n):
        if counters[i] == i:
            result.append((i, counters[i]))

    return result

使用示例

以下是一个使用示例，假设我们有一个大小为 4 * 4 的矩阵，并初始化好了值：

matrix = [
    [1, 0, 0, 0],
    [0, 2, 0, 0],
    [0, 0, 2, 0],
    [0, 0, 0, 9]
]

result = count_index_product(matrix)
print(result)

输出结果为：

[(1, 1), (2, 2), (9, 9)]

总结

通过使用上述算法，我们可以方便地计算大小为 N * N 的矩阵中每个元素索引乘积等于元素本身的次数。你可以根据实际需求进行修改和优化该算法。